Όπως (δεν) είναι ευρέως γνωστό, η ΔΕΗ από 1η Φεβρουαρίου “ανέβασε” στην υψηλή (δηλαδή ακριβότερη) ζώνη κατανάλωσης τους πελάτες της που είναι στο Ειδικό (πράσινο) τιμολόγιο και καταναλώνουν σε μηνιαία βάση πάνω από 200 κιλοβατώρες. Με τρόπο που στις 201 “καίγονται¨ γιατί χρεώνονται από την πρώτη με την υψηλότερη τιμή. Από όσο γνωρίζουμε η ΔΕΗ δεν έδωσε εξήγηση για την απόφαση αυτή (απλώς την καθυστέρησε για τρείς μήνες). Τα έσοδα της υπό κρατικό έλεγχο εισηγμένης στο ΧΑΑ επιχείρησης από την μικρή αυτή – τοσοδούλα – αλλαγή στο τιμολόγιο (τόσο μικρή που διέφυγε της προσοχής ακόμα και της ΡΑΑΕΥ) θα πάνε κατευθείαν στα κέρδη αφού δεν συνεπάγονται κάποια πρόσθετη δαπάνη για την ΔΕΗ. Αναρωτηθήκαμε λοιπόν πόσα είναι αυτά τα κέρδη και πόσο θα επιβαρύνουν και πόσους άτυχους πελάτες της Επιχείρησης που θα συνεχίσουν να επιλέγουν το πράσινο τιμολόγιό της.
Με την προϋπόθεση ότι οι πελάτες που επηρεάζονται θα παραμείνουν αδρανείς, η εκτίμησή μας είναι ότι η συγκεκριμένη αλλαγή στη δομή των πράσινων τιμολογίων θα έχει ως αποτέλεσμα την αύξηση των (προ φόρων) κερδών της ΔΕΗ κατά περίπου 100 εκατομμύρια ευρώ τον χρόνο. Που είναι ένα σημαντικό ποσό αν συγκριθεί με τα συνολικά καθαρά κέρδη προ φόρων του ομίλου ΔΕΗ για το 9μηνο του 2025 – που ήταν 520 εκατομμύρια ευρώ.
Τα κέρδη αυτά θα προέλθουν από την “συνεισφορά” περίπου 2 εκατομμυρίων πελατών της ΔΕΗ (1,8 εκατομμύρια για την ακρίβεια) κατά 54 ευρώ τον χρόνο έκαστος- που σημαίνει αύξηση 11% στην χρέωση προμήθειας (περιλαμβάνει τον ΦΠΑ). Εφάπαξ και για πάντα (ή για όσο καιρό ο τράχηλός τους την υπομένει). Υπολογίζουμε ότι ένα ποσοστό 80% των πελατών θα βρεθούν στην ακριβή ζώνη (άνω των 200 κιλοβατωρών τον μήνα) έναντι του 14% που ήταν στην ακριβή ζώνη (με όριο τις 500 κιλοβατώρες τον μήνα).
Η μεθοδολογία που ακολουθήσαμε για τους παραπάνω υπολογισμούς είναι στην διάθεση κάθε καλόπιστου αναγνώστη. Θα απαντήσουμε σε σχετικά ερωτήματα που θα υποβληθούν κατά προτίμηση επωνύμως. Συνοπτικά να αναφέρουμε ότι οι κύριες πηγές που χρησιμοποιήσαμε ήταν οι αναφορές της ΡΑΑΕΥ για την αγορά λιανικής και η Τεχνητή Νοημοσύνη για την ποσοστιαία κατανομή των οικιακών καταναλώσεων σε ζώνες όπως αυτές ορίζονται από την eurostat για την Ελλάδα.
Πηγή: Αθανάσιος Γκίκας smart energy blog
